日前杠杆账户实盘确认，国内首部AI长剧《后西游记》第一季在湖南卫视、芒果TV和“剧好看”大屏点播专区同步首发。这部无真人参演、全程依托人工智能生成的剧集，首播斩获省级卫视同时段实时收视第一，引发广泛关注。
在此之前，AI微短剧早已亮相各大视听平台，AI中剧《桃花潭记》等作品陆续登陆大屏，持续刷新观众对AI影视的认知。AI浪潮之下，国内剧集生产生态正在发生怎样的改变？行业又该如何把握新机遇、应对新挑战？带着一系列问题，记者采访了多位业内专家。
十大杠杆配资影视消费迭代升级
“此前，海外影视工业仅将AI应用于头部大片的局部特效制作，技术应用门槛高、普及度低。近年来，国内AIGC工具迭代提速、日趋成熟，相关制作技术率先在微短剧赛道落地，并稳步向中剧、长剧乃至院线大银幕纵深延伸。”首都师范大学艺术与美育研究院教授、网络文艺研究中心主任许苗苗说。
AI在影视领域的落地进程，与大众文化消费习惯的迭代升级高度契合。近年来，观众的影视消费逻辑已经发生结构性转变。一方面，碎片化、轻量化、高频次的观看习惯成为主流，大众不再局限于传统长剧固定追剧模式，对短、快、新、奇的视听内容需求持续攀升。AI内容生产高效、迭代迅速、题材灵活，能够快速产出适配移动端、大屏端的多元内容，精准匹配当下受众即时情绪消费、轻量化休闲的观影需求。
另一方面，当代年轻观众愈发追求想象力消费与差异化审美。传统影视受制于拍摄成本、场景搭建、特效门槛，许多天马行空的国风、奇幻、架空题材难以落地。而AI擅长打造高想象力、高氛围感的视觉奇观，能够以低成本实现多样艺术风格，填补了大众对新颖视觉表达、小众题材内容的消费空白。
受众审美更加多元开放、内容评判更加理性，为AI剧集从片段试水、短剧试水，逐步走向长剧、主流大屏商业化落地提供了成熟的市场土壤。“可以说，大众消费习惯的变化为AI影视普及创造了市场条件，而AI技术的迭代又反过来持续适配、引领新的观影潮流，二者形成双向赋能的良性循环。”许苗苗说。
由“短”向“长”的系统革新
据统计，2026年第一季度，全行业上线微短剧约12.8万部，其中AI微短剧占比超过95%。中国电视剧制作产业协会青年工作委员会秘书长胡杰认为，AI长剧登上大屏，意味着其正式进入主流影视工业评价体系，接受观众对叙事逻辑、画面质感和情感共鸣的严苛检验。这也是对AI内容能否迈向精品化、高质量发展的一次重要测试。
从短剧走向长剧，变化的并不只是时长，其背后是一套生产体系的系统性变革。以《后西游记》为例，生产制作模式的革新，是这部剧集最核心的突破。《后西游记》总导演李东珅认为，人和AI协同创作，是项目最亮眼的创新。AI不再只是一项辅助工具，更像是创作团队里的一名“合作伙伴”。依托芒果灵创云端创作平台，以Seedance2.0、Seedance2.5作为主力生产工具，70多人的剧组实现了高效扁平化协同办公。大家在线上即可共享所有创作素材，生产成本也可以随时查看、动态管控。一套标准化的工作流程就此跑通，也验证了AI长剧工业化生产具备现实可行性。
政策层面的引导与支持，为AI赋能剧集提质增效提供了有力保障。这部剧是“广电21条”发布后全国首部落地“边审边播”试点的剧集，采取边制作、边审核、边播出的创新模式。胡杰告诉记者，“边审边播”模式为AI剧集发展带来重大机遇，《后西游记》正是“边审边播”政策的首个受益对象。分集分单元送审将审查周期从数月压缩至数周甚至数天，项目可快速播出并根据市场反馈动态调整，充分发挥AI“速度快、反馈快、迭代快”的优势。
商业化之路仍需探索
尽管AI影视技术迭代提速、市场热度持续走高，但AI剧集的商业化落地之路依旧任重道远。《后西游记》登陆卫视播出，为行业发展提振了信心。不过，热度不等于效益，AI长剧想要实现可持续、可复制的规模化盈利，仍需要跨越多重关口。
艺术表达尚有短板待补齐。胡杰认为，现阶段AI生成角色的表演时常陷入“形似神不似”的困境。相较于真人演员层次丰富的情绪表达、细腻鲜活的微表情，AI演绎内心戏份时容易呈现出机械感。技术可以革新制作流程，却不会降低观众的审美期待。在李东珅看来，长视频是AI影视发展路上一块必须啃下的“硬骨头”，只有攻克叙事流畅度、情感感染力等难题，AI才有望成为影视工业的全新生产范式。
商业变现路径仍需探索打磨。传统长视频付费生态，很大程度依托真人演员带来的粉丝号召力。AI剧集缺少传统明星加持，在广告招商、商业盈利上面临挑战。行业也由此产生新的思考：完全由AI数字人出演的剧集，能否持续吸引观众付费观看？
元股证券:ygzq.hk业内认为，破局核心是走多元价值驱动路线。许苗苗认为，传统渠道无可选择，差异主要体现在明星自身的号召力带动的广告曝光度和传播量方面；会员平台逻辑不同，不同平台依靠内容吸引受众，优质内容既拉动会员转化，也可为广告落地提供基础。胡杰表示，剧集的核心竞争力是内容，讲好故事才是招商的基础。知名创作团队的口碑积累与信任背书，以及题材本身的独特性，也能吸引流量并赢得广告投入方青睐。《后西游记》交出的付费数据，已经证明这条商业化赛道具备可行性。但AI剧集不能简单照搬现有成熟的变现模式，行业还需要结合AI内容自身特质，探索虚拟偶像运营、IP衍生开发等多元化、差异化的收益渠道。
与此同时，法律方面的风险也不容忽视。AI训练素材版权归属、生成人物形象与真人肖像权边界等一系列问题，潜藏不少行业隐患。胡杰表示，法律法规、行业伦理治理框架的建设节奏，必须跟上技术创新的脚步，潜在纠纷如若处置不当，或将对整个AI影视赛道带来冲击。
“只要叙事厚度足够，观众没有那么介意故事由什么技术制作，就像今天没人会探究电影是用胶片还是数码拍摄。”已经从传统制片、编剧岗位转型从事AI影视创作的刘莐谈到。当前AI已经深度参与中剧、长剧的生产环节，但传统大团队制作、预先锁定播出渠道的生产模式并未发生根本性改变，适配AI剧集发展的完整行业生态仍处在磨合阶段。
李东珅认为，如果行业仅仅盯着AI短剧短期红利，只把AI当作压缩成本的工具，而非全新的工业生产范式，一旦技术红利窗口期消退，留下的或许只是一批生命周期短暂的“短平快”作品。业内人士认为，行业需要更多高品质、有反响的AI长剧，将标准化长剧生产路径蹚出来，从根本上提振市场与观众的信心杠杆账户实盘确认，让AI技术成为推动影视行业向更高品质、更多元化发展的新引擎。
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